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Workshop: Artificial Intelligence for Non-Data Scientiest

Dr. Gunter Fischer, CEO and co-founder of Brainalyzed Everyone wants to build products or models that have at least a hint of AI in them. It is understandable because this new technology has created enough hype that it has now become a competitive differentiator for companies across all industries. What most ...

Eröffnungsfeier des ARIC Hamburg am 11.02.2020

Unsere offizielle Eröffnung fand am 11.02.2020 ab 18:00 Uhr im 6. Stock des Docklands (Van-der-Smissen-Straße 9, 22767 Hamburg) statt. Bei stürmischem Wetter, Hochwasser und Hagel fanden dennoch mehr als 160 Teilnehmerinnen und Teilnehmer ihren Weg ins Dockland und wurden dort von unserem ARIC Vorstand Herrn Nick Gehrke als Hausherr und ...

Workshop: Künstliche Intelligenz und Patente

Patentanwalt Karsten Heinemeyer, AdvInno GmbH und Rechtsanwalt Jan Schnedler, ARIC e.V. Ist künstliche Intelligenz patentfähig? Können Algorithmen beim Patentamt mit technischen Schutzrechten geschützt werden oder sind sie schon ausreichend über das Urheberrecht geschützt? Wenn künstliche Intelligenz ihrerseits neue Erfindungen generiert – sind diese dann schutzfähig? Welche Voraussetzungen müssen softwarebasierte Lösungen erfüllen, ...

Workshop: Künstliche Intelligenz für Anwender

Dr. Lothar Hotz, ARIC Vorstand, HITeC e.V. Geschäftsführer, Dr. Sven Magg, KI-Experte HITeC e.V. Der Workshop richtet sich an Anwender ohne vorherige KI-Kenntnisse und erklärt die wichtigsten Begriffe aus dem Feld des maschinellen Lernens. Die folgenden Fragen sollen dabei beantwortet werden: - Was ist eine lernende KI und welche Probleme kann sie ...

Workshop: Machine Learning for Real-World Applications

Olaf Erichsen and Jorge Chacon Frequently, companies are presented with flashing Machine Learning (ML) demos that only seem to be ready for production but miscalculate the requirements to have an ML system with a long and prosperous life. The aim of an ML prototype is to prove that an algorithm can do a better ...

Workshop: Humanizing AI: Künstliche Intelligenz und Kunst

Dalia Moniat, wissenschaftliche Mitarbeiterin ARIC e.V., Visual Artist Künstliche Intelligenz und Kunst haben eine Gemeinsamkeit. Sie sind von ihrem Wesen und ihrer begrifflichen Herleitung abstrakt und müssen zur begrifflichen Klärung mit konkreten Beispielen gefüllt werden. Welche technische Lösungen stellen bereits heute unser gegenwärtiges Verständnis von Kunst auf den Kopf? Wie können wir ...

ARIC unterzeichnet Kooperationsabkommen mit Digitalpionier Estland

Das Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) und die estnische Wirtschaftsförderung Enterprise Estonia wollen in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Digitalisierung enger zusammenarbeiten. Die Freie und Hansestadt Hamburg und die Regierung von Estland unterstützen die Kooperation. Hamburg und Estland werden bei den Themen künstliche Intelligenz und Digitalisierung noch enger zusammenarbeiten. Im ...

Workshop: Förderung für KI-Unternehmen

Die Entwicklung von Lösungen mit Künstlicher Intelligenz wird in vielen Programmen der Stadt Hamburg, des Bundes und der EU gefördert – sei es in themenoffenen oder branchenspezifischen Programmen, für Startups, KMUs oder große Unternehmen und ihre Forschungspartner. Gemeinsam mit den Förderberatern der Hamburgischen Investitions- und Förderbank (IFB) geben wir Ihnen ...

Kooperationsvereinbarung ARIC e.V. – Digital Hub Logistics GmbH

Am 29.01.2020 haben das Digital Hub Logistic und das Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) einen Kooperationsvertrag geschlossen und vereinbart zukünftig eng zusammenzuarbeiten. Der Mitinitiator des ARIC Alois Krtil und der Geschäftsführer des DigiHub Johannes Berg haben dabei Großes vor: „Die Zusammenarbeit wird weit mehr umfassen als gemeinsame Veranstaltungen zu hosten. ...

Workshop: Der KI und Data Science Check

Prof. Dr. Nick Gehrke, NORDAKADEMIE, Zapliance GmbH, ARIC e.V. In dem Workshop soll erarbeitet werden, wie man sich dem Thema Künstliche Intelligenz in einem Unternehmen nähern kann. Im Vordergrund stehen dafür Use Cases und Anwendungsdomänen, welche sich aufgrund einer hinreichenden Datenverfügbarkeit für Methoden der Künstlichen Intelligenz / Machine Learning eignen. Konkret ...

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